背景

在编码过程中，运行测试代码之后总会生成一些pyc文件在pycache目录下面，虽然修改.gitignore可以保证提交中不含有这些文件，但是要想获取一个干净的目录的话还是删掉为好。这里就编写了一个脚本，用来删除一个目录下所有的__pycache__目录，包括子目录下的。

代码

import os
import shutil
# 需要遍历的目录
root_dir = "F:\work\xxx"
# 遍历目录
for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(root_dir):
    if "__pycache__" in dirnames:
        # 获取 __pycache__ 目录的全路径
        pycache_dir = os.path.join(dirpath, "__pycache__")
        # 删除目录
        shutil.rmtree(pycache_dir)
        print(f"Removed: {pycache_dir}")

" vundle config
set nocompatible              " required
filetype off                  " required
" set the runtime path to include Vundle and initialize
set rtp+=~/.vim/bundle/Vundle.vim
call vundle#begin()
" alternatively, pass a path where Vundle should install plugins
"call vundle#begin('~/some/path/here')
" let Vundle manage Vundle, required
Plugin 'gmarik/Vundle.vim'
Plugin 'https://github.com/scrooloose/nerdtree'
Plugin 'kien/rainbow_parentheses.vim'
Plugin 'https://github.com/bling/vim-airline'
" add all your plugins here (note older versions of Vundle
" used Bundle instead of Plugin)
" All of your Plugins must be added before the following line
call vundle#end()            " required
filetype plugin indent on    " required
" user config
" 通用配置
syntax on
set ic
set hlsearch
set encoding=utf-8
set fileencodings=utf-8,ucs-bom,GB2312,big5
set cursorline
set autoindent
set smartindent
set scrolloff=4
set showmatch
set nu
" python文件配置
let python_highlight_all=1
au Filetype python set tabstop=4
au Filetype python set softtabstop=4
au Filetype python set shiftwidth=4
au Filetype python set textwidth=79
au Filetype python set expandtab
au Filetype python set autoindent
au Filetype python set fileformat=unix
autocmd Filetype python set foldmethod=indent
autocmd Filetype python set foldlevel=99
" 分割窗口配置
set splitbelow
set splitright
" split navigations
nnoremap <C-J> <C-W><C-J>
nnoremap <C-K> <C-W><C-K>
nnoremap <C-L> <C-W><C-L>
nnoremap <C-H> <C-W><C-H>
" 代码折叠
set foldmethod=indent
set foldlevel=99
nnoremap <space> za
" 文件树配置
nnoremap <F3> :NERDTreeToggle<CR>
autocmd bufenter * if (winnr("$") == 1 && exists("b:NERDTree") && b:NERDTree.isTabTree()) | q | endif
" 括号匹配颜色配置
let g:rbpt_colorpairs = [
                        \ ['brown',       'RoyalBlue3'],
                        \ ['Darkblue',    'SeaGreen3'],
                        \ ['darkgray',    'DarkOrchid3'],
                        \ ['darkgreen',   'firebrick3'],
                        \ ['darkcyan',    'RoyalBlue3'],
                        \ ['darkred',     'SeaGreen3'],
                        \ ['darkmagenta', 'DarkOrchid3'],
                        \ ['brown',       'firebrick3'],
                        \ ['gray',        'RoyalBlue3'],
                        \ ['darkmagenta', 'DarkOrchid3'],
                        \ ['Darkblue',    'firebrick3'],
                        \ ['darkgreen',   'RoyalBlue3'],
                        \ ['darkcyan',    'SeaGreen3'],
                        \ ['darkred',     'DarkOrchid3'],
                        \ ['red',         'firebrick3'],
                        \ ]
let g:rbpt_max = 16
let g:rbpt_loadcmd_toggle = 0
au VimEnter * RainbowParenthesesToggle
au Syntax * RainbowParenthesesLoadRound
au Syntax * RainbowParenthesesLoadSquare
au Syntax * RainbowParenthesesLoadBraces

背景

域账号密码到期了，进行修改之后提交代码发现git默认记住的密码还是原来的，需要重新重置一下密码进行更新。

操作步骤

重置密码

git config --system --unset credential.helper
git config --global credential.helper store

背景

在工作中，有一段旧代码在容器中使用了临时文件库tmpfile，并设置为不自动删除，所以临时文件一直堆积在/tmp目录下。

而容器中的tmp目录是不会清理的，终于有一天，整个var目录满了。

查到overlay2目录下的某个目录占用比较大，就需要根据目录名找到对应的容器

操作语句

docker ps -q | xargs docker inspect --format '{{.State.Pid}}, {{.Id}}, {{.Name}}, {{.GraphDriver.Data.WorkDir}}' | grep '目录名'

背景

服务采用docker启动，适配国产化麒麟V10系统，需要安装docker

软件包

使用二进制的安装方式进行安装，docker版本为19.03.15

docker下载地址：https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/

背景

产品在做国产化适配，我负责对安装包，docker依赖等做适配，记录下安装supervisor的步骤

软件包

安装supervisor需要先安装setuptools，这些都是python库的形式进行安装，麒麟V10内置了python3.7，可以省去安装python的步骤。

setuptools地址：

背景

在测试环境中，经常出现某些同事乱用redis存数据，导致redis内存不够用，所以有下面的命令来查redis的内存占用和占用大的key。

命令

查看redis占用内存信息

docker环境：

docker exec -i redis redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a <password> -n 1 info Memory