21
2020
04

mac安装m2Crypto(python)

环境:python3.7 OS X:10.15.4安装步骤> brew install openssl > brew install swig > env LDFLAGS="-L$(brew --prefix openssl)/lib" CFLAGS="-I$(brew --prefix openssl)
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2019
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python创建virtualenv时指定python版本

virtualenv是python开发中一个重要的工具,它可以帮助我们创建一个干净的python解释环境,创建虚拟环境时,这个虚拟环境的python版本往往是系统默认的2.x版本。别急,我们只需要一条简单的命令就可以创建一个python3.x的虚拟环境virtualenv -p /usr/bin/python3 py3env其中,/usr/bin/python3为python3路径,可自行指定,py3env是虚拟环境的名称,可以根据自己的需求命名。注意,前提是你已经
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2019
08

Conda使用方法手册

conda 是针对于 python 的环境和包管理工具。可以安装 minconda 或 anaconda 进行安装,前者是简化版本,只包含 conda 和其依赖。conda 有 Python3.x 和 Python2.x 系列两个版本,其实都没有关系,因为你在使用 conda 进行创建环境时,可以指定 Python 的版本。安装 conda以 miniconda 为例,进入 https://conda.io/miniconda.html 选择对应的版本下载并安装。查看 conda 帮助所有关于
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2019
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vim的python配置

先安装Vundle

git clone https://github.com/gmarik/Vundle.vim.git ~/.vim/bundle/Vundle.vim 修改.vimrc,没有文件请touch ~/.vimrc 接下来,把下来的Vundle配置添加到配置文件的顶部:


set nocompatible              " required
filetype off                  " required

" <!--autointro-->
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2019
01

Windows下python27和python36的共存

Linux下因为python2和python7共同存在,只要使用 python2 -m virtualenv env 和 python3 -m virtualenv env 这两条命令就可以新建py2和py3的虚拟环境,其实windows下面也可以使用virtualenv来达到多版本共存。

安装python2和python3

官网下载安装,不用勾选加入PATH。py3安装默认会在如下目录C:\Users\用户\AppData\Local\Programs\Python\Py

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2018
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VIM自动补全python插件(pydiction)

安装vim(使用树莓派,vim8)

下载插件

在GitHub下载源码,可以使用Git迁出到本地,或者下载zip包自行解压,地址为:https://github.com/rkulla/pydiction


# 下载Pydiction
# 从github克隆
mkdir ~/.vim
mkdir ~/.vim/tools
cd ~/.vim/tools
# 也可以将下载的源码解压放到这个目录下
#(wget https://github.com/r<!--autointro-->
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2018
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LFD,非官方的Windows二进制文件的Python扩展包

LFD

LFD,非官方版本、32和64位、Windows、二进制文件、科学开源、Python扩展包 克里斯托夫·戈尔克(by Christoph Gohlke),LFD(荧光动力学实验室),加利福尼亚大学,Irvine,

lfd网址,请点击

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2018
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Python脚本中执行shell命令

使用subprocess的Popen函数执行系统命令参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8f01450601017dlr.htmlhttp://blog.csdn.net/wuwangyingzhong/article/details/6002055http://www.360doc.com/content/14/0618/15/18227261_387777503.shtml1、执行shell命令:Popen函数指定shell=True即可,linux下参数ex
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2018
08

Python中reduce与lambda的结合使用

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2018
08

关于Python中的lambda