穆琪的博客

图片识别需要的包：import cv2
import argparse

opencv安装方法

pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python

flask框架部署在服务器gunicorn -w 3 -b 127.0.0.1:8007  artbd_image_contrast:app

gunicorn安装

pip install gunicorn

运行工程项目

1.这里使用gunicorn 启动工程

gunicorn -D -w 3 -b 127.0.0.1:8000 application:app

2.这里说明一下: 
- D 表示后台运行 
- w 表示有3 个 工作线程（感觉有些类似 nginx 的 master-worker 模型） 
- b 指定ip 和端口 
- 这里采用本机访问， 主要是为了使用nginx 进行代理， 方便管理 
- application 表存放 写着全局变量 app 的那个工程文件夹 
- 在我们的这个工程中， 即包含 init.py 的那个文件 
- app 为全局变量 （app = Flask(__name__)） 

tornado 代码，run.py：

1. from tornado.wsgi import WSGIContainer  
2. from tornado.httpserver import HTTPServer  
3. from tornado.ioloop import IOLoop  
4. #导入flask项目  
5. from main import app  
6.   
7. http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app))  
8. http_server.listen(5000)#对应flask的端口  
9. IOLoop.instance().start()  
10.   
11. #如果要开启多进程模式用下面的代码，不过仅在linux下  
12. # http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app))  
13. # http_server.bind(8888)  
14. # http_server.start(0)  
15. # IOLoop.instance().start()  

修改nginx配置文件，：

1. server {  
2.         listen       9900; #默认是80,我改成了9900  
3.         server_name  localhost;  
4.   
5.         #charset koi8-r;  
6.   
7.         #access_log  logs/host.access.log  main;  
8.   
9.         location / {  
10.             root   html;  
11.             index  index.html index.htm;  
12.             proxy_pass http://localhost:5000; #添加这句，指向flask  
13.         }